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Resolución de Problemas (5 Porqués)

Copiloto Industrial AI

Next.js Python OpenAI

Copiloto inteligente diseñado para asistir en la toma de decisiones y facilitar la resolución de problemas en el piso de planta. El sistema ingiere el contexto del proceso y aplica un análisis previo para sugerir una posible causa raíz usando la metodología de los 5 Porqués. El usuario colabora editando el análisis junto con la IA para encontrar la verdadera causa raíz, aplicando medidas preventivas para que el fallo no vuelva a suceder.

El Desafío

Ante una falla de producción, los diagnósticos eran superficiales y manuales. Esto causaba recurrencia de los mismos incidentes debido a que no se mitigaba la verdadera causa raíz del problema.

La Solución

Integración de un motor IA (RAG/LLM) que sugiere hipótesis de fallas basadas en contexto industrial en tiempo real, empoderando al usuario a iterar mediante los 5 Porqués hasta hallar la solución definitiva.

Impacto y Resultados

Despliegue operativo asistiendo a técnicos y supervisores, consolidando el conocimiento y asegurando que las lecciones aprendidas formen parte del estándar del proceso operativo.

Impacto Logrado

Eliminación de fallas recurrentes

Características Clave

  • RAG con Manuales Industriales
  • Reconocimiento de fallas
  • Modelo predictivo Python

Proyecto Local / Privado

Por acuerdos de confidencialidad o despliegue en infraestructura interna, este proyecto no cuenta con una URL pública accesible.